Entwicklung Agentische Systeme

Agentische Systeme vom Use Case bis zum prüfbaren Prototyp.

Ich bin Joel Martin Aniol. Für Unternehmen entwickle ich klar abgegrenzte Prototypen, Wissens- und Kontextsysteme sowie Browser-Workflows. Parallel entsteht mit Nova mein eigener Agent Browser samt technischem Framework.

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Entwicklungsangebot

Von der Idee zum abgegrenzten, prüfbaren System.

Ich entwickle für Unternehmen und Teams agentische Lösungen dort, wo ein klarer Use Case mehr braucht als eine Standardsoftware. Ziel, Datenquellen, Werkzeuge, Freigaben und Abnahmekriterien werden vor der Umsetzung gemeinsam eingegrenzt.

  • Agentische WorkflowsModelle, Werkzeuge, Daten und Freigaben zu einem nachvollziehbaren Ablauf verbinden.
  • PrototypingEine Idee als fokussierten Prototyp umsetzen und ihre technische Tragfähigkeit prüfen.
  • Wissens- & KontextsystemeRAG, Kontextführung und Memory für kontrolliert wiederverwendbares Wissen strukturieren.
  • Browser- & Tool-IntegrationWeboberflächen, APIs und Werkzeuge mit klaren Grenzen und Rückmeldungen verbinden.

Nova ist meine eigenständige Produktentwicklung. Kundenprojekte werden davon klar getrennt und nach Ziel, vorhandenen Systemen und gewünschtem Ergebnis zugeschnitten.

Entwicklungsvorhaben besprechen

Nova Agent Browser

Der Browser wird zur sichtbaren Arbeitsfläche.

Nova

Nova hält Website, aktiven Agenten, Freigaben und Ergebnisse nah beieinander. Browseraktionen verschwinden nicht in einem unsichtbaren Hintergrundprozess, sondern bleiben als Teil eines prüfbaren Ablaufs erkennbar.

  • SichtbarTabs, Website und Agentenarbeit bleiben in einer gemeinsamen Oberfläche.
  • KontrollierbarJedes Werkzeug hat klar definierte Befugnisse; wichtige Aktionen brauchen eine sichtbare Freigabe.
  • NachvollziehbarKontext, Aktion und Ergebnis werden als zusammengehöriger Ablauf behandelt.

Nova Cognitive

Aus einzelnen Aktionen werden wiederholbare Abläufe.

Nova Cognitive ist das Framework hinter Nova. Es trennt, was ein Agent tut, von dem, was er daraus lernt – und zeigt beides als einen lesbaren Ablauf.

Nova Framework Ausführung

Werkzeuge, Transport und kontrollierte Ausführung.

Runtime, MCP-Transport, Tool-Katalog und Ausführungsgates beschreiben, welche Werkzeuge existieren, wie ein Agent sie aufruft und welche Grenzen vor einer Aktion gelten.

  • stabile Werkzeug- und Antwortverträge
  • kontextbezogene Freigaben und Sicherheitsgrenzen
  • Ergebnisse fließen sichtbar in die Browseroberfläche zurück

Nova Cognitive Lernen & Memory

Discovery, Memory und Outcome-Lernen.

Oberflächen, Aufgabenmuster und bestätigte Ergebnisse können als wiederverwendbarer Kontext für spätere Agentenläufe erhalten bleiben, statt bei jeder Aufgabe bei null zu beginnen.

  • auffindbare Websites und Oberflächenzustände
  • aufgabenbezogene Notizen und Wissensstrukturen
  • Rückmeldung darüber, ob eine Aktion ein nutzbares Ergebnis hatte
  1. Aufgabe

    Das gewünschte Ziel wird benannt.

  2. Kontext

    Nova hält Seite, Zustand und passende Werkzeuge zusammen.

  3. Freigabe

    Grenzen und notwendige Bestätigungen bleiben sichtbar.

  4. Ergebnis

    Ergebnis und Status fließen nachvollziehbar in den Arbeitsablauf zurück.

Entwicklung & Umsetzung

Sie planen einen agentischen Workflow oder ein eigenes KI-System?

Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welches Problem gelöst werden soll, welche Systeme beteiligt sind und ob Beratung, Prototyping oder eine technische Vertiefung sinnvoll ist.

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