01 · Orientierung
Use Cases & Roadmaps
Potenziale einordnen, Anforderungen mit Stakeholdern schärfen und Aufwand, Nutzen sowie Risiken realistisch bewerten.
Über Joel Martin Aniol
Ich entwickle RAG-, Support- und agentische Systeme und begleite AI Transformation, Governance und Enablement. Diese eigene Umsetzungserfahrung hilft mir, zwischen Fachbereichen, Management und Entwicklung zu übersetzen.
Arbeitsweise
Eine gute KI-Idee ist erst dann wertvoll, wenn Menschen ihren Nutzen verstehen, die Technik im realen Prozess trägt und klare Grenzen mitgedacht sind.
Ich kläre Ziel, Datenlage, Beteiligte und Risiken, bevor aus einer Idee ein Use Case oder eine Roadmap wird.
Prototypen und MVPs zeigen früh, ob ein RAG-, Support- oder Agent-Workflow im echten Anwendungskontext trägt.
Guidelines, Guardrails, Qualitätssicherung und Schulungen gehören für mich zur Lösung – nicht in einen späteren Anhang.
Werdegang
Mein Werdegang beginnt mit meiner aktuellen Rolle als AI Engineer. Danach folgen parallele und frühere Stationen zurück zu den Grundlagen in Plattformprozessen, IT-Betrieb und Medien.
AI Engineering im Unternehmensumfeld
Konzeption und Umsetzung von RAG-Wissenssystemen, Support-AI, kontrollierten Multi-Agent-Systemen sowie Kontext-, Memory- und Datenpipelines. Dazu kommen Use-Case-Priorisierung, AI Governance, Enablement und die Begleitung der Einführung.
Eigene AI-Produktkonzeption
Produktstrategie, Architekturkonzept und technische Validierung für kontrollierbare browserbasierte Agents mit sichtbaren Prüfpunkten, Recovery-Logik und wiederaufnehmbaren Workflows.
Technische Beratung & Plattformprozesse
Prozessanalyse und Systembetreuung für eine digitale Plattform sowie Koordination von API-Integrationen, Datenflüssen, Qualitätssicherung und technischer Umsetzung.
E-Commerce & Medienproduktion
Webshop-Betreuung, Suchmaschinenoptimierung und Medienproduktion für den operativen E-Commerce-Alltag.
Content & digitale Communities
Guides, Tutorials, Videos und Livestreams sowie eigene Medien-, Community- und Automatisierungs-Workflows.
IT-Betrieb als technische Basis
Windows Server, Active Directory, Firewalls, Netzwerke, Datenbanken sowie First- und Second-Level-Support.
Frühe Medienpraxis
Praktische Erfahrung in Radio, freiem Journalismus und Mediengestaltung – mit frühem Fokus auf verständliche Vermittlung und strukturierte Inhalte.
Was ich heute einbringe
Ich verbinde die Perspektiven, die in KI-Projekten oft getrennt behandelt werden – und mache daraus einen nachvollziehbaren Arbeitsweg.
01 · Orientierung
Potenziale einordnen, Anforderungen mit Stakeholdern schärfen und Aufwand, Nutzen sowie Risiken realistisch bewerten.
02 · Umsetzung
Wissenssysteme, Support-Workflows und agentische Automatisierung selbst konzipieren, prototypisch bauen und kontrolliert validieren.
03 · Befähigung
Policies, Guidelines, Guardrails und Lernformate entwickeln, damit Teams KI sicher, effizient und gemeinsam einsetzen können.
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Gespräch
Sprechen Sie kostenlos und unverbindlich mit mir über Bedarf, Wünsche und Rahmen. Daraus kann eine individuelle Schulung oder – wenn sinnvoll – ein Beratungs- oder Umsetzungsprojekt entstehen.
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